Masz lepszy produkt, a AI poleca konkurencję. Dlaczego?

Nie. Przykłady będą osadzone w realiach stolarki otworowej i systemów budowlanych, ale temat dotyczy szerzej producentów rozwiązań, których wybór opiera się na porównaniu parametrów, technologii, zastosowań i przewag produktowych. Webinar będzie więc wartościowy także dla producentów bram, osłon, profili, automatyki, systemów montażowych i innych rozwiązań wykorzystywanych w budownictwie. Kluczowe pytanie jest wspólne: czy AI potrafi właściwie zrozumieć przewagi Twojego produktu i wykorzystać je, kiedy klient porównuje dostępne rozwiązania?

ChatGPT jest tylko jednym z miejsc, w których klient może dziś pytać o produkty, technologie i producentów. Podczas webinaru będziemy mówić szerzej o dużych modelach językowych i odpowiedziach generowanych przez AI. To istotne, ponieważ odpowiedź na podobne pytanie może różnić się zależnie od modelu, sposobu zadania pytania, rodzaju inwestycji, parametrów oczekiwanych przez klienta czy etapu procesu zakupowego. Dlatego pojedynczy test wykonany w jednym narzędziu nie daje jeszcze wiarygodnego obrazu sytuacji.

Tak. Webinar nie będzie ogólną prezentacją o sztucznej inteligencji. Punktem wyjścia będą sytuacje, w których AI porównuje producentów i rozwiązania oraz wykorzystuje przy tym takie kryteria jak parametry techniczne, bezpieczeństwo, certyfikaty, trwałość, design, automatyka, jakość wykonania czy sposób montażu. Pokażemy nie tylko, jakie marki pojawiają się w odpowiedzi, ale przede wszystkim jakie argumenty AI przypisuje poszczególnym producentom i czy rzeczywiście odpowiadają one temu, na czym firmy budują swoją przewagę.

Tak. W tej branży decyzja zakupowa często nie należy do jednej osoby. Innych informacji może szukać inwestor, innych architekt, wykonawca, partner handlowy czy osoba odpowiedzialna za zakup. AI może pojawiać się na różnych etapach takiego procesu jako źródło informacji, narzędzie do porównania rozwiązań albo pierwszy „doradca”, który podpowiada marki warte dalszego sprawdzenia. Dlatego istotne jest nie tylko to, czy AI zna producenta, ale również z czym go kojarzy i kiedy uznaje jego rozwiązanie za właściwe.

Właśnie w przypadku rozpoznawalnych marek problem może być szczególnie interesujący. Sama znajomość nazwy nie oznacza jeszcze, że AI poprawnie rozumie przewagi produktu. Model może wymieniać dobrze znaną markę, ale jednocześnie sprowadzać ją do bardzo ogólnych cech, pomijać istotne technologie albo przypisywać konkurencji mocniejsze argumenty. Z biznesowego punktu widzenia liczy się więc nie tylko obecność marki, ale również sposób uzasadnienia jej wyboru.

To jeden z głównych tematów webinaru. Przewaga istniejąca w produkcie nie musi automatycznie stać się przewagą w odpowiedzi AI. Jeżeli informacje o technologii, parametrze, certyfikacie czy zastosowaniu są słabo opisane, rozproszone, niejednoznaczne albo niewystarczająco obecne w źródłach, z których korzystają modele, AI może nie wykorzystać ich przy formułowaniu rekomendacji. Podczas webinaru pokażemy, jak rozpoznawać taką rozbieżność i jak myśleć o niej jako o problemie biznesowym, a nie wyłącznie technologicznym.

Celem nie jest przygotowanie gotowego audytu konkretnej firmy, ale pokazanie sposobu myślenia, który pozwala wyłapać obszary wymagające dalszej pracy. Może chodzić między innymi o opisy systemów, karty produktów, parametry techniczne, informacje o zastosowaniach, certyfikaty, poradniki, komunikację handlową, materiały dla partnerów czy sposób przedstawiania przewag na stronie producenta. Webinar ma pomóc odpowiedzieć na pytanie: „które informacje są dla naszej przewagi naprawdę ważne i czy AI potrafi je odczytać?”

Nie. Tematem jest technologia, ale punkt widzenia pozostaje biznesowy. Najbardziej skorzystają osoby odpowiedzialne za marketing, komunikację, produkt, sprzedaż oraz zarządzanie marką. Będziemy rozmawiać przede wszystkim o tym, co AI mówi potencjalnemu klientowi, jak przedstawia przewagi producentów i jakie konsekwencje może mieć to dla procesu wyboru. Nie będzie potrzebna znajomość programowania ani techniczna wiedza o działaniu modeli językowych.

Webinar prowadzi Michał Grzebyk, Chief Operating Officer i współtwórca Brand Semantics, związany z marketingiem od 2009 roku. Łączy doświadczenie w marketingu, semantyce, SEO, komunikacji i planowaniu strategicznym z praktycznym wykorzystaniem modeli językowych w biznesie. Jest strategiem i szkoleniowcem, a podczas webinaru skoncentruje się nie na technologii samej w sobie, lecz na jej konsekwencjach dla marketingu, produktu i sprzedaży. Dodatkowym argumentem jest doświadczenie Brand Semantics w pracy dla sektora. W materiałach firmy wśród klientów i partnerów wskazywany jest m.in. Hörmann Polska.

Podczas części merytorycznej skupimy się na wcześniej przygotowanych przykładach, żeby pokazać cały sposób analizy krok po kroku. Po prezentacji przewidziana jest jednak osobna sesja pytań. Jeżeli masz pytanie dotyczące własnej marki, konkretnej kategorii produktowej albo sytuacji, którą obserwujesz w odpowiedziach AI, możesz poruszyć je właśnie wtedy. Nie możemy zagwarantować pełnej analizy każdej zgłoszonej firmy w czasie spotkania, ale postaramy się odpowiedzieć na możliwie wiele pytań.

Rejestracja daje Ci dostęp do webinaru online oraz sesji pytań z prowadzącym. Po wydarzeniu otrzymasz również nagranie, więc możesz wrócić do prezentowanych przykładów i wniosków już podczas rozmowy z własnym zespołem. Całość zajmie około 45 minut: 35 minut części merytorycznej i około 10 minut przeznaczonych na pytania uczestników. Webinar odbędzie się online na platformie ClickMeeting.

Tak. Nagranie zostanie wysłane po wydarzeniu, dlatego rejestracja ma sens również wtedy, gdy termin koliduje Ci ze spotkaniem, wyjazdem albo obowiązkami w firmie. Udział na żywo daje przede wszystkim dodatkową możliwość zadania własnego pytania prowadzącemu.

Webinar ma przede wszystkim charakter edukacyjny. Jego głównym celem jest pokazanie, jak AI interpretuje przewagi producentów i jak odróżnić przypadkową odpowiedź modelu od informacji, która może mieć znaczenie dla marketingu i sprzedaży. Pokażemy również, w jaki sposób można analizować ten obszar bardziej systemowo. Jeżeli po webinarze będziesz chciał sprawdzić sytuację swojej marki szerzej lub porozmawiać o współpracy z Brand Semantics, będzie oczywiście taka możliwość, ale nie jest to warunkiem udziału.

Po 45 minutach powinieneś przede wszystkim inaczej patrzeć na pytanie „czy nasza marka jest widoczna w AI?”. Zamiast ograniczać się do sprawdzania, czy nazwa firmy pojawiła się w ChatGPT, będziesz wiedzieć, że trzeba analizować również kontekst, argumentację, przypisywane przewagi, pozycję konkurencji oraz etap procesu zakupowego. Dzięki temu łatwiej ocenisz, czy warto zmienić treści, dane produktowe lub sposób komunikowania przewag, zamiast rozpoczynać działania tylko dlatego, że „trzeba coś zrobić z AI”.