To wydarzenie już się odbyło.
Szkolenie dla marek z branży dziecięcej
Jak AI „rozumie” Twoją markę i co możesz z tym zrobić?
To szkolenie dla marek z branży dziecięcej. Sprawdzisz, jak AI rozumie i rekomenduje Twoją markę, jej produkty i przewagi oraz co zrobić, gdy w pytaniach rodziców silniej wskazuje konkurencję lub nie łączy Twojej oferty z właściwymi potrzebami i sytuacjami zakupowymi.
- Na własnej marce określasz, z czym AI powinno ją kojarzyć i dlaczego ma to znaczenie dla Twojego biznesu.
- Na wspólnym case study uczysz się przechodzić od diagnozy do decyzji, co warto zmienić.
- Kończysz z własnym planem działań na 7, 30, 60 i 90 dni.
Cena
990 zł netto
+ 23% VAT (1217,70 zł brutto)
To wydarzenie już się odbyło.
- Data
- Godziny
- 09:00–16:00
- Miejsce
- Al. Jerozolimskie 181B02-222 WarszawaOtwórz w Google Maps
- Forma
- Stacjonarnie
- Liczba miejsc
- 20
- Język wydarzenia
- polski
Zapisy
990 zł netto
+ 23% VAT (1217,70 zł brutto)
To wydarzenie już się odbyło.
Liczba miejsc
20
Czego nauczysz się w czasie szkolenia
Dzięki aktywnemu uczestnictwu w warsztatach nauczysz się jak:
Rozumieć, co obraz marki w AI oznacza dla decyzji rodzica
Na wspólnym case study nauczysz się odróżniać ciekawy wynik od sygnału, który powinien prowadzić do decyzji.
Uporządkować to, co AI powinno „rozumieć” o Twojej marce
Określisz najważniejsze skojarzenia, odbiorców, potrzeby, produkty, przewagi i relacje, które powinny budować właściwy obraz Twojej marki i wspierać jej obecność w sytuacjach zakupowych produktów dla dzieci.
Przełożyć wiedzę o marce na pytania ważne dla biznesu
Będziesz wiedzieć, jak z mapy marki przejść do Tożsamości, scenariuszy i projektu, który sprawdza właściwe produkty, potrzeby, odbiorców i przewagi.
Projektować pytania odpowiadające realnym sytuacjom zakupowym rodziców
Zrozumiesz, jak budować scenariusze wokół tego, jak rodzice szukają produktów dla dziecka, porównują rozwiązania i wybierają je pod kątem wieku, potrzeby, funkcji, bezpieczeństwa czy budżetu.
Czytać wyniki bez nadinterpretacji
Nauczysz się rozdzielać trzy rzeczy: co pokazują dane, co można z nich wywnioskować i jaką decyzję warto na tej podstawie rozważyć.
Przełożyć wyniki na konkretne działania
Będziesz potrafić wskazać, co warto poprawić na stronie, kartach produktów, w poradnikach i komunikacji marki, aby lepiej pokazywać GenAI te cechy i przewagi, które mają znaczenie przy wyborze produktu dla dziecka.
Zaplanować dalszą pracę po szkoleniu
Wyjdziesz z planem na 7, 30, 60 i 90 dni: od dopracowania mapy marki i przygotowania własnego projektu po wybór oraz wdrożenie pierwszych zmian.
Efekt?
Zamiast pojedynczego „sprawdzenia marki w AI” dostajesz sposób pracy, który prowadzi od obrazu marki do decyzji, co warto poprawić, aby lepiej wspierać jej obecność w rekomendacjach i cele biznesowe.
Program szkolenia
Szkolenie prowadzi Cię przez cały proces pracy nad tym, jak marka jest przedstawiana w AI: od zrozumienia mechanizmu, przez diagnozę i interpretację, po wybór działań, które mogą zwiększać jej szanse na obecność w rekomendacjach i świadomie wspierać sprzedaż.
Semantio poznasz w praktyce jako instrument pomiarowy. Na wspólnym case study zobaczysz, jak przełożyć wiedzę o marce na dane, a dane na decyzje biznesowe.
Jak AI rozumie marki dziecięce i dlaczego ma to znaczenie przy wyborze produktu
Na przykładach z branży dziecięcej pokażemy, jak LLM-y łączą marki z kategoriami produktów, potrzebami rodziców, wiekiem lub etapem rozwoju dziecka oraz cechami ważnymi przy wyborze. Zobaczysz, dlaczego marka pojawia się w jednych rekomendacjach, a w innych jej miejsce zajmuje konkurencja.
Rozwiń szczegóły
Zaczniemy od podstaw, ale bez technicznego wykładu. Na konkretnych przykładach pokażemy:
- dlaczego modele językowe łączą marki z określonymi kategoriami produktów, potrzebami rodziców, grupami wiekowymi, zastosowaniami i cechami produktów,
- czym jest semantyka marki,
- czym są encje i czym różnią się od klasycznych słów kluczowych,
- dlaczego dwa modele AI mogą przedstawiać tę samą markę inaczej,
- jak sposób rozumienia marki przez GenAI wpływa na jej obecność w odpowiedziach i rekomendacjach.
Celem tego bloku jest odpowiedź na podstawowe pytanie: co właściwie musi „wiedzieć” i rozumieć LLM, żeby prawidłowo przedstawiać Twoją markę?
Co AI powinno rozumieć o Twojej marce?
Warsztat poświęcony temu, co LLM-y powinny „rozumieć” o Twojej marce. Najpierw samodzielnie uporządkujesz najważniejsze kategorie produktów, grupy odbiorców, potrzeby rodziców i dzieci, sytuacje użycia oraz przewagi, z którymi marka powinna być kojarzona. Następnie wykorzystasz GenAI do sprawdzenia luk i niejednoznaczności. To punkt wyjścia do budowania obecności marki w kontekstach, które mają znaczenie dla wyboru produktu.
Rozwiń szczegóły
Pierwszy blok warsztatowy poświęcimy własnym markom uczestników. Najpierw samodzielnie, a następnie przy wsparciu wybranego modelu GenAI, uporządkujesz m.in.:
- z jakimi produktami i kategoriami Twoja marka powinna być kojarzona,
- dla jakich rodziców, dzieci i grup wiekowych są przeznaczone jej produkty,
- jakie potrzeby rodziców i dzieci pomaga zaspokajać,
- jakie zastosowania i sytuacje zakupowe są dla niej najważniejsze,
- które cechy i przewagi mogą mieć znaczenie przy wyborze produktu,
- jakich błędnych lub niepożądanych skojarzeń warto unikać.
Efektem będzie pierwsza robocza mapa tego, co LLM-y powinny rozumieć o Twojej marce. Nie oddajemy jednak tego zadania GenAI. Myślimy sami, a model językowy wykorzystamy jako partnera do szukania luk, niejednoznaczności i brakujących powiązań.
Od wiedzy o marce do badania, które odpowiada na pytania biznesowe
Na wspólnym case study przejdziemy przez przygotowanie Tożsamości i projektu w Semantio. Pokażemy, które informacje decydują o tym, czy wynik będzie użyteczny dla marketingu i biznesu, oraz jak uniknąć błędnych wniosków.
Rozwiń szczegóły
Następnie przejdziemy do wspólnego case study opartego na realnej marce z branży dziecięcej. Wszyscy uczestnicy będą pracowali na tych samych danych, dzięki czemu będziemy mogli porównywać decyzje i wyniki.
Krok po kroku przejdziemy przez przygotowanie projektu w Semantio i pokażemy:
- jak przełożyć wiedzę o marce na jej Tożsamość,
- które informacje mają największy wpływ na jakość badania,
- jak odróżniać fakty o marce od marketingowych aspiracji,
- gdzie najczęściej pojawiają się błędy na etapie przygotowania danych,
- dlaczego dobrze opracowana Tożsamość jest jednym z najważniejszych warunków wartościowego badania.
To jeden z kluczowych elementów szkolenia: wartość biznesowa wyniku zaczyna się dużo wcześniej niż w momencie kliknięcia „start”.
Jak pytania rodziców zmieniają to, czego dowiadujesz się o marce?
W praktycznym eksperymencie porównamy scenariusze odpowiadające różnym sytuacjom zakupowym rodzica: od szukania produktu dla określonego wieku lub potrzeby, przez porównywanie rozwiązań i marek, po wybór na podstawie konkretnych cech lub budżetu.
Rozwiń szczegóły
Nie istnieje jeden uniwersalny zestaw pytań. Inaczej wygląda pytanie rodzica szukającego pierwszego produktu w danej kategorii, inaczej porównującego dwie marki, a jeszcze inaczej szukającego rozwiązania dla konkretnego wieku, potrzeby, funkcji czy budżetu. Każda z tych sytuacji może pokazać markę z innej strony.
- jak projektować scenariusze odpowiadające rzeczywistym sytuacjom klientów,
- jak kontekst pytania wpływa na to, czego dowiadujemy się o marce,
- jak różne podejścia do budowania scenariuszy mogą prowadzić do różnych perspektyw badawczych,
- gdzie kończy się świadome projektowanie badania, a zaczyna wpływanie na wynik.
Następnie wspólnie uruchomimy badanie marki w kilku LLM-ach.
Co wynik mówi o marce i co można z tym zrobić?
Sprawdzimy m.in., czy AI łączy markę z właściwymi kategoriami produktów i potrzebami rodziców, czy pokazuje cechy istotne przy wyborze oraz gdzie konkurencja otrzymuje mocniejsze uzasadnienie rekomendacji. Dopiero potem przejdziemy do decyzji, co warto poprawić.
Rozwiń szczegóły
Po wykonaniu badania przejdziemy do jego interpretacji. Nie będziemy omawiać każdego wykresu i każdego dostępnego wskaźnika. Skupimy się na tych danych, które rzeczywiście pomagają podejmować decyzje. Dla każdego wyniku będziemy zadawać cztery pytania:
- Co widzimy?
- Co to może oznaczać?
- Czego na podstawie tych danych jeszcze nie możemy stwierdzić?
- Co warto w związku z tym sprawdzić lub zrobić?
Porównamy też rzeczywiste wyniki z Twoimi przewidywaniami sprzed rozpoczęcia badania. Dzięki temu zobaczymy, gdzie intuicja dotycząca marki pokrywa się z tym, jak przedstawiają ją modele GenAI, a gdzie pojawiają się rozbieżności.
Powrót do Twojej marki — od pierwszej mapy do własnego projektu
Po pracy na wspólnym case study wrócisz do mapy swojej marki. Określisz, co wymaga doprecyzowania, aby wyraźniej opisywała właściwe produkty, potrzeby, odbiorców i przewagi.
Rozwiń szczegóły
Po pracy na wspólnym case study wrócisz do mapy swojej marki. Sprawdzisz, czy wystarczająco precyzyjnie opisuje kluczowe kategorie produktów, grupy wiekowe, potrzeby rodziców i dzieci oraz przewagi, które mogą mieć znaczenie przy wyborze.
- co warto doprecyzować w Twojej mapie marki,
- które elementy są zbyt szerokie albo zbyt marketingowe,
- czego brakuje w opisie odbiorców, potrzeb, produktów lub przewag,
- które założenia warto zweryfikować ze współpracownikami,
- co zrobiłbyś inaczej, przygotowując już badanie własnej marki.
Następnie uporządkujemy drogę od pierwszej mapy do własnego badania: mapa marki → Tożsamość → projekt badawczy → scenariusze → pomiar. Dowiesz się, jak wykorzystać materiał wypracowany podczas szkolenia do przygotowania własnej Tożsamości i projektu oraz na co zwrócić uwagę przed uruchomieniem większego badania.
Ze szkolenia wyjdziesz nie tylko z doświadczeniem pracy w Semantio, lecz także z punktem startowym do świadomego budowania obecności własnej marki w rekomendacjach AI.
Plan na 90 dni – od diagnozy do konkretnych działań
Na zakończenie uporządkujemy, co zrobić po szkoleniu, aby nie skończyć na samych wnioskach. Rozpiszesz własne działania na 7, 30, 60 i 90 dni: od dopracowania mapy marki i przygotowania projektu po wdrożenie zmian i zaplanowanie kolejnego pomiaru.
Rozwiń szczegóły
Na zakończenie przełożymy cały proces na konkretną roadmapę pracy po szkoleniu. Obejmie ona:
- ponowną analizę mapy marki po kilku dniach,
- konsultację założeń ze współpracownikami,
- przygotowanie ostatecznej Tożsamości,
- konfigurację własnego projektu,
- wykonanie większego badania stanowiącego punkt odniesienia,
- analizę wyników,
- przygotowanie i wdrożenie zmian,
- pozostawienie czasu na ich zadziałanie,
- ponowny pomiar,
- porównanie wyników,
- korektę założeń i zaplanowanie kolejnej iteracji.
Proces nie kończy się więc na pierwszym raporcie. Docelowo wygląda tak: mapa → Tożsamość → badanie → analiza → zmiany → wdrożenie → ponowny pomiar → porównanie → kolejna iteracja.
Zakończysz więc szkolenie z własnym planem działań na pierwsze 7, 30, 60 i 90 dni.
Szkolenie prowadzą

Chief Operating Officer
Ekspert łączący semantykę i marketing
- marketing
- semantyka
- SEO
- planowanie strategiczne
- LLMO
- public relations
- creative writing
- komunikacja
Współtwórca Brand Semantics. Związany z marketingiem od 2009 roku. Szkoleniowiec. Strateg. Eksplorator nowych obszarów marketingu i komunikacji. Łączy wiedzę z licznych różnych obszarów i przekuwa ją na biznesowe rozwiązania dla Klientów. Ciekawią go słowa. Tym samym też ludzie i ich kultura.

Head of Market Education
Od 20 lat w branży digital marketingu oraz fotografii marketingowej
- seo
- marketing
- fotografia
- social media
Od ponad 20 lat związana z marketingiem, sprzedażą i rozwojem biznesu. Tworzy programy szkoleniowe, prowadzi warsztaty oraz występuje na konferencjach branżowych. Pomaga firmom zrozumieć, jak AI interpretuje i rekomenduje marki, przekładając złożone zagadnienia technologiczne na konkretne decyzje i działania biznesowe.
Co się dzieje, gdy rodzic pyta AI o produkt dla dziecka?
AI łączy marki z określonymi kategoriami produktów, potrzebami rodziców, wiekiem dziecka, zastosowaniami i cechami. Na tej podstawie buduje odpowiedź i uzasadnia rekomendacje. Jeśli obraz marki jest niepełny lub nieprecyzyjny, może ją pominąć, pokazać w niewłaściwym kontekście albo mocniej uzasadnić wybór konkurencji.
Dlatego pytanie nie brzmi tylko: „czy AI wymienia moją markę?”. Ważniejsze jest: „czy marka pojawia się wtedy, gdy klient szuka rozwiązania, i czy jest przedstawiana w sposób, który wspiera jej wybór?”.
Obecność to nie wszystko
Sama wzmianka nie oznacza jeszcze szansy sprzedażowej. Liczy się sytuacja rodzica, potrzeba, na którą odpowiada produkt, oraz argumenty, z którymi LLM łączy markę.
Kontekst wpływa na wybór
Jeśli AI nie łączy marki z właściwą potrzebą, produktem lub przewagą, może łatwiej wskazać konkurencję.
Dane mają prowadzić do decyzji
Nie chodzi o kolejny raport. Chodzi o to, żeby wiedzieć, co poprawić w komunikacji, treściach i sposobie opisywania produktów.
Na szkoleniu nauczysz się przechodzić od obrazu marki w AI do decyzji, co uporządkować i co zrobić dalej. Pełny proces przećwiczysz na wspólnym case study, a wnioski odniesiesz do własnej marki.
Dla kogo jest to szkolenie?
Najwięcej skorzystasz, jeśli w firmie z branży dziecięcej odpowiadasz za markę, sprzedaż, marketing, e-commerce, komunikację albo rozwój biznesu i chcesz zwiększać szansę marki na obecność w odpowiedziach AI, z których rodzicie i opiekunowie korzystają przy wyborze produktów.
chcesz rozumieć, kiedy AI uwzględnia markę, a kiedy jej miejsce może zająć konkurencja,
potrzebujesz uporządkować produkty, potrzeby, odbiorców i przewagi, z którymi marka powinna być kojarzona,
chcesz przygotować projekt odpowiadający na realne pytania marketingowe i sprzedażowe,
chcesz przekładać wyniki na decyzje dotyczące treści, komunikacji i priorytetów,
szukasz procesu, który można zastosować po powrocie do firmy, a nie jednorazowego testu w ChatGPT.
Nie musisz być „osobą techniczną”. Nie musisz wcześniej znać semantyki, GEO ani Semantio. Zaczynamy od konkretnego problemu i przykładu, a pojęcia wprowadzamy dopiero wtedy, gdy są potrzebne do dalszej pracy.
Czego to szkolenie nie udaje?
To nie kurs techniczny
Nie uczymy budowy modeli językowych ani ich infrastruktury.
To nie długie demo narzędzia
Semantio jest instrumentem pomiarowym w warsztacie. Ważnym, ale tylko narzędziem. Nie głównym bohaterem dnia.
To nie zestaw „magicznych promptów”
Nie obiecujemy jednego triku, który „ustawi” markę w AI. Uczysz się procesu, który pomaga rozpoznać problem, ustalić priorytety i zaplanować działania wspierające obecność marki w rekomendacjach AI.
Jeden proces: od obrazu marki do decyzji, co zrobić dalej
- Co AI powinno rozumieć?
- Jak to sprawdzić?
- Co AI rzeczywiście mówi?
- Co z tym zrobić?
Rano tworzysz pierwszą mapę swojej marki. Następnie na wspólnym case study z branży dziecięcej przechodzisz przez przygotowanie projektu, scenariuszy, pomiar i analizę. Po południu wracasz do własnej mapy i kończysz dzień planem dalszej pracy na 90 dni.
LLM pojawia się tu w dwóch różnych rolach. Najpierw używasz wybranego modelu jako partnera do szukania luk i niejednoznaczności w swojej hipotezie. Później modele stają się środowiskiem, w którym mierzysz sposób przedstawiania marki.
Kluczowe ustawienie szkolenia: Celem szkolenia nie jest nauczenie Cię obsługi Semantio. Celem jest nauczenie Cię, jak diagnozować i poprawiać sposób, w jaki AI rozumie i rekomenduje Twoją markę, tak aby zwiększać jej szanse na obecność w sytuacjach zakupowych, ograniczać przewagę konkurencji i świadomie wspierać sprzedaż. Semantio jest tu instrumentem pomiarowym.
Organizacja i logistyka
- Format
- warsztatowy — własna marka + wspólny case study z branży dziecięcej.
- Przerwy
- co najmniej 2 przerwy kawowe po 15 min + przerwa obiadowa ok. 30–40 min.
W cenie
- udział w całodniowym warsztacie w godzinach 9:00–16:00
- praca nad pierwszą mapą własnej marki
- pełny proces – od przygotowania projektu do interpretacji wyników przećwiczony na wspólnym case study
- praktyczna praca z Semantio podczas szkolenia
- własny plan działań na 7, 30, 60 i 90 dni
Co przygotować przed szkoleniem?
laptop (na sali będzie dostęp do wi-fi),
dostęp do wybranego modelu GenAI (np. ChatGPT, Gemini czy Grok); nie zakładamy, że musisz mieć płatny pakiet,
markę, nad którą chcesz pracować, oraz publiczne lub zatwierdzone do użycia informacje o niej,
gotowość do pracy warsztatowej: część ćwiczeń wykonujesz samodzielnie, część na wspólnym case study.
Dane poufne: do ćwiczenia na własnej marce nie są potrzebne informacje poufne, wewnętrzne dane handlowe ani materiały, których firma nie chce przekazywać zewnętrznemu dostawcy AI. Wystarczą informacje publiczne i zatwierdzone do użycia.
Najczęstsze pytania
Czy muszę znać GEO, semantykę albo modele LLM?
Nie. Zaczynamy od konkretnego problemu i przykładu. Pojęcia wprowadzamy dopiero wtedy, gdy są potrzebne do zrozumienia kolejnego etapu pracy.
Jak to szkolenie łączy się ze sprzedażą?
Gdy rodzic pyta AI, jaki produkt dla dziecka wybrać, sposób przedstawienia marki może wpływać na to, czy w ogóle znajdzie się ona wśród rozważanych opcji i jakie argumenty AI poda za jej wyborem. Na szkoleniu nauczysz się diagnozować ten obraz i planować działania, które zwiększają szansę marki na obecność w takich sytuacjach. To sposób świadomego wspierania sprzedaży, nie obietnica wzrostu po jednym dniu.
Czy potrzebuję płatnego konta w ChatGPT albo innym narzędziu AI?
Nie zakładamy użycia konta premium. Ćwiczenia są możliwe do wykonania z różnymi modelami i pakietami. W razie potrzeby uczestnicy mogą też pracować w parach.
Czy podczas szkolenia będę pracować na własnej marce?
Tak. Rano przygotujesz pierwszą mapę tego, co GenAI powinno rozumieć o Twojej marce. Po wspólnym badaniu wrócisz do niej i zweryfikujesz, co warto doprecyzować przed przygotowaniem własnej Tożsamości i projektu.
Czy podczas szkolenia wykonamy pełne badanie mojej marki?
Nie. Pełny pomiar podczas warsztatu wykonujemy na jednym wspólnym case study, żeby wszyscy pracowali na tych samych danych i mogli porównywać decyzje oraz wyniki. Własna marka wraca w ćwiczeniach przed i po wspólnym badaniu.
Dlaczego pracujemy na wspólnym case study?
To nasze laboratorium. Te same dane wejściowe pozwalają porównać sposób przygotowania projektu, scenariusze i wyniki bez mieszania ich z różnicami między markami i rynkami.
Czy to jest szkolenie z obsługi Semantio?
Nie. Semantio wykorzystujemy jako instrument pomiarowy. Ważniejsze od znajomości interfejsu są decyzje metodologiczne, jakość danych wejściowych i poprawna interpretacja wyników.
Czy mogę używać danych poufnych swojej firmy?
Nie ma takiej potrzeby. Do ćwiczeń wystarczą informacje publiczne lub zatwierdzone do użycia. Nie wklejaj do prywatnych LLM-ów danych poufnych ani materiałów, których firma nie chce przekazywać zewnętrznemu dostawcy AI.
Co będę mieć po szkoleniu?
Pierwszą mapę swojej marki, doświadczenie przejścia przez cały proces na wspólnym case study oraz plan działań na 7, 30, 60 i 90 dni. Będziesz też wiedzieć, co warto uporządkować w obrazie marki, komunikacji i treściach, aby zwiększać jej szansę na obecność w rekomendacjach AI.
Sprawdź, czy AI pokazuje rodzicom te argumenty, które powinny przemawiać za wyborem Twojej marki
Na szkoleniu nauczysz się łączyć obraz marki w AI z decyzjami dotyczącymi komunikacji, treści i dalszych działań. Wrócisz do firmy z mapą własnej marki i planem na 90 dni.
Nie kończysz z samym wynikiem. Kończysz z planem, co zrobić dalej.
