Jak AI „rozumie" Twoją markę i co możesz z tym zrobić?

Zaczniemy od podstaw, ale bez technicznego wykładu. Na konkretnych przykładach pokażemy:

• dlaczego duże modele językowe (LLM-y) kojarzą marki z określonymi produktami, potrzebami, cechami i odbiorcami,
• czym jest semantyka marki,
• czym są encje i czym różnią się od klasycznych słów kluczowych,
• dlaczego dwa modele AI mogą przedstawiać tę samą markę inaczej,
• jak sposób rozumienia marki przez GenAI wpływa na jej obecność w odpowiedziach i rekomendacjach.

Celem tego bloku jest odpowiedź na podstawowe pytanie: co właściwie musi „wiedzieć” i rozumieć LLM, żeby prawidłowo przedstawiać Twoją markę?

Pierwszy blok warsztatowy poświęcimy własnym markom uczestników. Najpierw samodzielnie, a następnie przy wsparciu wybranego modelu GenAI, uporządkujesz m.in.:

• z czym Twoja marka powinna być kojarzona,
• dla kogo istnieje,
• jakie potrzeby i problemy rozwiązuje,
• jakie produkty i kategorie są dla niej najważniejsze,
• jakie cechy i przewagi powinny być z nią związane,
• jakich błędnych lub niepożądanych skojarzeń warto unikać.

Efektem będzie pierwsza robocza mapa tego, co LLM-y powinny rozumieć o Twojej marce. Nie oddajemy jednak tego zadania GenAI. Myślimy sami, a model językowy wykorzystamy jako partnera do szukania luk, niejednoznaczności i brakujących powiązań.

Następnie przejdziemy do wspólnego case study opartego na realnej marce z branży dziecięcej. Wszyscy uczestnicy będą pracowali na tych samych danych, dzięki czemu będziemy mogli porównywać decyzje i wyniki.

Krok po kroku przejdziemy przez przygotowanie projektu w Semantio i pokażemy:

• jak przełożyć wiedzę o marce na jej Tożsamość,
• które informacje mają największy wpływ na jakość badania,
• jak odróżniać fakty o marce od marketingowych aspiracji,
• gdzie najczęściej pojawiają się błędy na etapie przygotowania danych,
• dlaczego dobrze opracowana Tożsamość jest jednym z najważniejszych warunków wartościowego badania.

To jeden z kluczowych elementów szkolenia: wartość biznesowa wyniku zaczyna się dużo wcześniej niż w momencie kliknięcia „start”.

Nie istnieje jeden uniwersalny zestaw pytań. Inaczej pytamy, gdy chcemy zrozumieć etap wyboru produktu, inaczej gdy analizujemy porównanie marek lub sytuację zakupu.

• jak projektować scenariusze odpowiadające rzeczywistym sytuacjom klientów,
• jak kontekst pytania wpływa na to, czego dowiadujemy się o marce,
• jak różne podejścia do budowania scenariuszy mogą prowadzić do różnych perspektyw badawczych,
• gdzie kończy się świadome projektowanie badania, a zaczyna wpływanie na wynik.

Następnie wspólnie uruchomimy badanie marki w kilku LLM-ach.

Po wykonaniu badania przejdziemy do jego interpretacji. Nie będziemy omawiać każdego wykresu i każdego dostępnego wskaźnika. Skupimy się na tych danych, które rzeczywiście pomagają podejmować decyzje. Dla każdego wyniku będziemy zadawać cztery pytania:

• Co widzimy?
• Co to może oznaczać?
• Czego na podstawie tych danych jeszcze nie możemy stwierdzić?
• Co warto w związku z tym sprawdzić lub zrobić?

Porównamy też rzeczywiste wyniki z Twoimi przewidywaniami sprzed rozpoczęcia badania. Dzięki temu zobaczymy, gdzie intuicja dotycząca marki pokrywa się z tym, jak przedstawiają ją modele GenAI, a gdzie pojawiają się rozbieżności.

Po pracy na wspólnym case study wrócimy do Twojej marki i do mapy, którą przygotowałeś na początku szkolenia. Wykorzystasz doświadczenia z projektowania badania i analizy jego wyników, żeby spojrzeć na swoje wcześniejsze założenia jeszcze raz krytycznym okiem. Sprawdzisz m.in.:

• co warto doprecyzować w Twojej mapie marki,
• które elementy są zbyt szerokie albo zbyt marketingowe,
• czego brakuje w opisie odbiorców, potrzeb, produktów lub przewag,
• które założenia warto zweryfikować ze współpracownikami,
• co zrobiłbyś inaczej, przygotowując już badanie własnej marki.

Następnie uporządkujemy drogę od pierwszej mapy do własnego badania: mapa marki → Tożsamość → projekt badawczy → scenariusze → pomiar. Dowiesz się, jak wykorzystać materiał wypracowany podczas szkolenia do przygotowania własnej Tożsamości i projektu oraz na co zwrócić uwagę przed uruchomieniem większego badania.

Ze szkolenia wyjdziesz nie tylko z doświadczeniem pracy w Semantio, lecz także z punktem startowym do świadomego budowania obecności własnej marki w rekomendacjach AI.

Na zakończenie przełożymy cały proces na konkretną roadmapę pracy po szkoleniu. Obejmie ona:

• ponowną analizę mapy marki po kilku dniach,
• konsultację założeń ze współpracownikami,
• przygotowanie ostatecznej Tożsamości,
• konfigurację własnego projektu,
• wykonanie większego badania stanowiącego punkt odniesienia,
• analizę wyników,
• przygotowanie i wdrożenie zmian,
• pozostawienie czasu na ich zadziałanie,
• ponowny pomiar,
• porównanie wyników,
• korektę założeń i zaplanowanie kolejnej iteracji.

Proces nie kończy się więc na pierwszym raporcie. Docelowo wygląda tak: mapa → Tożsamość → badanie → analiza → zmiany → wdrożenie → ponowny pomiar → porównanie → kolejna iteracja.

Zakończysz więc szkolenie z własnym planem działań na pierwsze 7, 30, 60 i 90 dni.