Wie AI Ihre Marke „versteht“ und was Sie damit tun können?

Wir beginnen mit den Grundlagen, aber ohne technischen Vortrag. An konkreten Beispielen zeigen wir:

• warum große Sprachmodelle (LLMs) Marken mit bestimmten Produkten, Bedürfnissen, Eigenschaften und Zielgruppen verbinden,
• was die Semantik der Marke ist,
• was Entitäten sind und wie sie sich von klassischen Keywords unterscheiden,
• warum zwei AI-Modelle dieselbe Marke unterschiedlich darstellen können,
• wie das Verständnis der Marke durch GenAI ihre Präsenz in Antworten und Empfehlungen beeinflusst.

Ziel dieses Blocks ist es, die grundlegende Frage zu beantworten: Was muss LLM tatsächlich „wissen“ und verstehen, um Ihre Marke korrekt darzustellen?

Der erste Workshop-Block widmet sich den eigenen Marken der Teilnehmer. Zuerst selbstständig und dann mit Unterstützung eines ausgewählten GenAI-Modells werden Sie unter anderem ordnen:

• womit Ihre Marke assoziiert werden sollte,
• für wen sie existiert,
• welche Bedürfnisse und Probleme sie löst,
• welche Produkte und Kategorien für sie am wichtigsten sind,
• welche Eigenschaften und Vorteile mit ihr verbunden sein sollten,
• welche falschen oder unerwünschten Assoziationen vermieden werden sollten.

Das Ergebnis wird die erste Arbeitskarte dessen sein, was LLMs über Ihre Marke verstehen sollten. Wir überlassen diese Aufgabe jedoch nicht GenAI. Wir denken selbst und nutzen das Sprachmodell als Partner, um Lücken, Mehrdeutigkeiten und fehlende Verbindungen zu suchen.

Anschließend gehen wir zu einer gemeinsamen Fallstudie über, die auf einer realen Marke aus der Kinderbranche basiert. Alle Teilnehmer werden mit denselben Daten arbeiten, sodass wir Entscheidungen und Ergebnisse vergleichen können.

Schritt für Schritt gehen wir durch die Vorbereitung des Projekts in Semantio und zeigen:

• wie man Markenwissen in ihre Identität umsetzt,
• welche Informationen den größten Einfluss auf die Qualität der Untersuchung haben,
• wie man Fakten über die Marke von marketingtechnischen Ambitionen unterscheidet,
• wo am häufigsten Fehler bei der Vorbereitung der Daten auftreten,
• warum eine gut ausgearbeitete Identität eine der wichtigsten Voraussetzungen für eine wertvolle Untersuchung ist.

Dies ist eines der Schlüsselelemente der Schulung: Der geschäftliche Wert des Ergebnisses beginnt viel früher als im Moment des Klicks auf „Start“.

Es gibt kein universelles Set von Fragen. Wir fragen anders, wenn wir den Auswahlprozess eines Produkts verstehen wollen, und anders, wenn wir den Vergleich von Marken oder die Kaufsituation analysieren.

• wie man Szenarien entwirft, die realen Kunden-Situationen entsprechen,
• wie der Kontext der Frage beeinflusst, was wir über die Marke erfahren,
• wie unterschiedliche Ansätze zur Erstellung von Szenarien zu unterschiedlichen Forschungsperspektiven führen können,
• wo bewusstes Design der Untersuchung endet und Einfluss auf das Ergebnis beginnt.

Anschließend werden wir gemeinsam die Untersuchung der Marke in mehreren LLMs starten.

Nach der Durchführung der Untersuchung gehen wir zur Interpretation über. Wir werden nicht jeden Graphen und jeden verfügbaren Indikator besprechen. Wir konzentrieren uns auf die Daten, die tatsächlich helfen, Entscheidungen zu treffen. Für jedes Ergebnis werden wir vier Fragen stellen:

• Was sehen wir?
• Was könnte das bedeuten?
• Was können wir auf der Grundlage dieser Daten noch nicht feststellen?
• Was sollten wir in diesem Zusammenhang überprüfen oder tun?

Wir werden auch die tatsächlichen Ergebnisse mit Ihren Vorhersagen vor Beginn der Untersuchung vergleichen. Dadurch sehen wir, wo die Intuition über die Marke mit dem übereinstimmt, wie sie von GenAI-Modellen dargestellt wird, und wo es Unterschiede gibt.

Nach der Arbeit an der gemeinsamen Fallstudie kehren wir zu Ihrer Marke und zu der Karte zurück, die Sie zu Beginn der Schulung erstellt haben. Sie werden die Erfahrungen aus der Gestaltung der Untersuchung und der Analyse ihrer Ergebnisse nutzen, um Ihre früheren Annahmen noch einmal kritisch zu betrachten. Sie werden unter anderem überprüfen:

• was in Ihrer Markenkarte präzisiert werden sollte,
• welche Elemente zu breit oder zu marketingtechnisch sind,
• was in der Beschreibung von Zielgruppen, Bedürfnissen, Produkten oder Vorteilen fehlt,
• welche Annahmen Sie mit Kollegen überprüfen sollten,
• was Sie anders machen würden, wenn Sie bereits Ihre eigene Marke untersuchen würden.

Anschließend ordnen wir den Weg von der ersten Karte zu Ihrer eigenen Untersuchung: Markenkarte → Identität → Forschungsprojekt → Szenarien → Messung. Sie werden lernen, wie Sie das während der Schulung erarbeitete Material nutzen können, um Ihre eigene Identität und Ihr Projekt vorzubereiten und worauf Sie vor der Durchführung einer größeren Untersuchung achten sollten.

Sie werden die Schulung nicht nur mit der Erfahrung in der Arbeit mit Semantio verlassen, sondern auch mit einem Ausgangspunkt für den bewussten Aufbau der Präsenz Ihrer eigenen Marke in AI-Empfehlungen.

Zum Abschluss werden wir den gesamten Prozess in einen konkreten Arbeitsplan nach der Schulung umsetzen. Dieser wird Folgendes umfassen:

• erneute Analyse der Markenkarte nach einigen Tagen,
• Konsultation der Annahmen mit Kollegen,
• Vorbereitung der endgültigen Identität,
• Konfiguration Ihres eigenen Projekts,
• Durchführung einer größeren Untersuchung als Referenzpunkt,
• Analyse der Ergebnisse,
• Vorbereitung und Implementierung von Änderungen,
• Zeit lassen, damit diese wirken,
• erneute Messung,
• Vergleich der Ergebnisse,
• Korrektur der Annahmen und Planung der nächsten Iteration.

Der Prozess endet also nicht mit dem ersten Bericht. Ziel ist es, dass es so aussieht: Karte → Identität → Untersuchung → Analyse → Änderungen → Implementierung → erneute Messung → Vergleich → nächste Iteration.

Sie werden die Schulung also mit Ihrem eigenen Aktionsplan für die ersten 7, 30, 60 und 90 Tage beenden.